亚当·库查尔斯基的新书《完美赌注：科学与数学如何从赌博中剥夺运气》是一项研究，探讨了赌博在不同时代如何影响科学思维，从概率论到博弈论，再到混沌理论。

它也是赌博系统的历史，以及那些挑战庄家并获胜的超级聪明的科学家和数学家们的历史。像爱德华·索普这样的人，他是算牌之父，他认为自己频繁前往拉斯维加斯是一种“学术义务”。

或者“尤戴蒙斯”，一个 20 世纪 70 年代的数学天才群体，他们的鞋子里装着电脑。他们对轮盘赌的物理学研究非常精确，他们发现，如果他们在晴朗天气下校准计算，雾的出现会导致球比预期提前半圈离开轨道。

这些人对快速致富的计划并不那么感兴趣，而是将赌博系统作为纯粹的开拓性知识研究。他们可以回答这样的问题：轮盘赌真的可以做到完全随机吗？或者，彩票的派彩预期何时变为正数？

卡尔达诺让球开始滚动

如果你认为如今当赌徒很艰难，那么就同情一下 16 世纪的意大利赌徒兼通才杰罗拉莫·卡尔达诺吧，他生活在人们尚未意识到赌博游戏甚至可以被数学分析的时代（尽管我们中的许多人仍然没有意识到，老实说）。因此，“文艺复兴时期的菲尔·艾维”有必要发明概率论，以此来获得相对于对手的优势。

卡尔达诺也很强硬。在发现一个对手做记号后，他写道，“我冲动地用我的匕首在他的脸上划了一刀，虽然不深。”

这本经过广泛研究、引人入胜且通俗易懂的书将对赌徒、统计学和数学专业的学生都极具吸引力。库查尔斯基本身就是一位数学家，他向我们介绍了那些建立在卡尔达诺工作基础之上的人，比如法国数学家皮埃尔·费马和他的同胞布莱斯·帕斯卡（他那个时代的数字天才），一直到今天的赌博领域，成千上万的机器人搜索金融市场和博彩交易所，寻找可利用的套利机会。

在此过程中，我们了解到为什么即使是刮刮卡也可能容易受到科学思维的影响，以及从事氢弹研究的科学家如何发展出如今被辛迪加用来击败赛马的理论。我们甚至开始理解为什么高尔夫是使用计算机建模预测最难的运动。

击败系统

库查尔斯基回答了许多关于各种赌博系统有效性的复杂问题，例如 18 世纪衍生的马丁格尔（投注）系统，该系统在纸面上看似万无一失，但实际上相当无用，导致多产的法国作家亚历山大·仲马宣称该系统如同“灵魂一样难以捉摸”。

这位英国数学学者还提供了许多你从未想过要问自己的问题的答案，例如：“烟草广告与纳什均衡以及扑克机器人的兴起有什么关系？”

有几章关于扑克机器人和博弈论的精彩内容，这将特别引起扑克玩家的兴趣。我们还了解到，令人着迷的是，密码破译者和计算机科学之父艾伦·图灵曾经开始撰写一篇关于这场鲜为人知的游戏的小论文，直到他死后才被发现，而且尚未完成。

库查尔斯基总结道：“赌博正在激发新的研究，而科学研究正在为投注提供新的见解。” “研究人员正在使用扑克来研究人工智能，创建可以像人类一样虚张声势、学习和令人惊讶的计算机。”

“. . .与此同时，高速算法正在帮助公司自动进行投注和交易，从而创造了一个复杂的交互生态系统，促使了新的研究途径。体育分析师配备了更好的数据和更快的计算机，不再仅仅预测团队结果；他们正在剖析个别球员的角色，衡量运气和技能的贡献。”

赌博系统从未像今天这样复杂，但库查尔斯基的书提醒我们，我们都站在巨人的肩膀上。